Überprüfungsliste zur Validierung wissenschaftlicher Forschungsdaten Checklist
Sichern Sie die Datenintegrität und Recherchegenauigkeit. Unsere Checkliste zur Validierung wissenschaftlicher Forschungsdaten führt Sie durch eine rigorose Überprüfung, minimiert Fehler und maximiert die Zuverlässigkeit Ihrer Ergebnisse. Von der ersten Datenerhebung bis zur abschließenden Analyse – erhalten Sie Qualität und schaffen Sie Vertrauen in Ihre wissenschaftliche Arbeit.
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Quellendaten-Überprüfung
Bestätigen Sie die Integrität und den Ursprung der validierten Daten.
Primäre Datenquelle
Quellkennung (z. B. DOI, URL, Datenbank-ID)
Datenerfassungsdatum
Versionsnummer (falls zutreffend)
Hinweise zur Quellenangaben-Zuverlässigkeit und möglichen Voreingenommenheiten
Datenlizenz/Nutzungsrechte
Dateneingabe-Genauigkeit
Überprüfen Sie die Genauigkeit der in das System eingegebenen Daten.
Überprüfe erfassten Zahlenwert
Überprüfe die aufgezeichnete Textzeichenkette mit dem Original.
Überprüfen der Dateneingabe auf Richtigkeit
Überprüfen der Genauigkeit der Arbeitszeiterfassung
Bestätigen Sie die Auswahl aus den vorgegebenen Optionen.
Zähle die Einträge mit Fehlern.
Einheitlichkeit
Sorgen Sie für eine einheitliche Verwendung von Maßeinheiten im gesamten Datensatz.
Primäre Maßeinheit (z. B. Meter, Kilogramm)
Wenn Sonstiges oben angegeben wurde, was ist die primäre Einheit?
Verwendung von SI-Einheiten bestätigen, wo zutreffend?
Umrechnungsfaktor (falls Einheiten umgerechnet wurden)
Beschreiben Sie alle Inkonsistenzen bei den verwendeten Einheiten und erläutern Sie, wie diese behoben wurden.
Bereichsprüfung
Überprüfen Sie die Datenpunkte anhand wissenschaftlicher Prinzipien auf Übereinstimmung mit erwarteten Bereichen.
Beobachteter Wert
Minimaler Erwartungswert
Maximaler Erwartungswert
Liegt der Wert im erwarteten Bereich?
Begründung für die Bereichsauswahl
Hinweise zu Wertabweichungen (falls zutreffend)
Ausreißererkennung
Erkennen und untersuchen Sie ungewöhnliche Datenpunkte, die signifikant von der Norm abweichen.
Messwert
Erwarteter Bereich (Untere Grenze)
Erwarteter Bereich (Obergrenze)
Mögliche Erklärungen für Ausreißer
Auswirkungen auf die Analyse?
Ergriffen?
Unterstützende Dokumentation (z. B. Rohdaten)
Metadatenvollständigkeit
Bitte stellen Sie sicher, dass alle erforderlichen Metadaten (Autor, Datum, Instrumentendaten usw.) erfasst sind.
Projektleitung (Name)
Projekttitel
Datum der Datenerhebung
Muster-ID
Datenerhebungsmethode
Instrumentenmodell und Seriennummer
Hinweise zur Datenerhebung
Kalibrierungszertifikate (falls zutreffend)
Datentransformationsüberprüfung
Überprüfen Sie die Korrektheit aller angewandten Datentransformationen (z. B. Normalisierung, Kalibrierung).
Beschreiben Sie die angewandte Datentransformation (z. B. Normalisierung, Kalibrierung).
Geben Sie die Transformationsparameter an (z. B. Skalierungsfaktor, Versatz).
Wurde eine Standard-Transformationsbibliothek oder -funktion verwendet?
Laden Sie das Transformationsskript oder den Code (falls zutreffend) hoch.
War die Transformation umkehrbar?
Quantifizieren Sie den durch die Transformation verursachten Fehler (z. B. mittleren quadratischen Fehler).
Software-/Hardwareintegrität
Überprüfen Sie die ordnungsgemäße Funktion der für die Datenerfassung und -verarbeitung verwendeten Software und Hardware.
Softwareversionsnummer
Seriennummer der Hardware
Betriebssystem
Letzte Kalibrierungsdatum (Hardware)
Zeit des letzten Software-Neustarts
Softwarelizenzstatus
Dokumentation und Rückverfolgbarkeit
Überprüfen Sie, ob die Datenvalidierungsverfahren klar dokumentiert sind und eine Rückverfolgbarkeit zu den Originalquellen gegeben ist.
Datum der Erstvalidierung
Prüferinitialen/ID
Detaillierte Beschreibung des angewandten Validierungsprozesses
Versionsnummer des Validierungsprotokolls
Hochladen der Quelldatendatei (z. B. Rohdaten-Datei)
Verwendete Validierungsmethode (z. B. manuell, automatisiert)
Verwandtes Projekt-ID
Einhaltung der Protokolle
Die Einhaltung der etablierten Protokolle zur Datenerhebung und -validierung überprüfen.
Protokollversion-Konformität
Anzahl der Protokolländerungen
Datum des Protokollinhalts
Abweichungen vom Protokoll (falls zutreffend)
Schulungsnachweisprüfung
Protokolldokumentation
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