Liste de contrôle de la maintenance prédictive

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Label Value Notes
Created by ChecklistGuro (https://checklistguro.com)
Identification et priorisation des actifs (STEP)
Identifiant d'actif (NUMBER)
Nom de l'actif / Description (TEXT)
Catégorie d'actifs (SELECTION options: Moteur, Pompe, Boîte de vitesses, Compresseur, Portant, Autre)
Score de criticité (1-5, 1=le plus faible, 5=le plus élevé) (NUMBER)
Justification du score de criticité (TEXT)
Stratégie de maintenance (initiale) (SELECTION options: Défaillance par course, Préventif, Prédictif, Maintenance axée sur la fiabilité)
Date du dernier contrôle/évaluation (DATE)
Coût de remplacement estimé (NUMBER)
Risques associés (le cas échéant) (SELECTION options: Environnemental, Sécurité, Arrêt de production, Financier, Rien.)
Acquisition et intégration des données (STEP)
Sources de données identifiées ? (SELECTION options: Oui, Non., En cours)
Quelles sources de données sont actuellement intégrées ? (SELECTION options: Capteurs de vibrations, Capteurs de température, Capteurs de pression, Rapports d'analyse d'huile , Données de contrôle par ultrasons, Données PLC (SCADA) , Système CMMS/SGE (ou Système de gestion des actifs d'entreprise), Dossiers d'entretien historique)
Nombre de capteurs connectés (NUMBER)
Date de la dernière validation de l'intégration des données (DATE)
Défis de l'intégration des données (TEXT)
Diagramme de flux de données (UPLOAD)
Protocole de transmission de données (SELECTION options: Modbus, OPC UA, MQTT, Ethernet/IP, Autre)
Mesures de sécurité des données en place (TEXT)
Techniques de surveillance de l'état (STEP)
Techniques de surveillance de l'état sélectionnées (SELECTION options: Analyse vibratoire , Thermographie, Analyse de l'huile, Contrôle par ultrasons, Analyse de la signature du courant moteur (ASCM) , Inspection infrarouge, Contrôle par Émission Acoustique)
Analyse des vibrations - Plage de fréquences (Hz) (NUMBER)
Thermographie – Résolution de la caméra (MP) (NUMBER)
Analyse de l'huile - Volume de l'échantillon (mL) (NUMBER)
Date du dernier contrôle des huiles (DATE)
Moment de mesure ultrasonore (DATE)
Observations sur les résultats du suivi des conditions (TEXT)
Télécharger l'image thermographique (UPLOAD)
Analyse et modélisation des données (STEP)
Analyse des vibrations – Amplitude RMS (mm/s) (NUMBER)
Analyse de l'huile - Indice de viscosité (NUMBER)
Thermographie – Température maximale en surface (°C) (NUMBER)
Anomalie détectée (vibration) ? (SELECTION options: Oui, Non., Incertain.)
Description des anomalies observées (TEXT)
Date de détection d'anomalie (DATE)
Niveau de confiance en la performance du modèle (SELECTION options: Haut, Moyen, Bas)
Estimation de la durée de vie restante (RUL) (unités d'opération) (NUMBER)
Télécharger le graphique d'analyse spectrale (vibration) (UPLOAD)
Planification et ordonnancement de la maintenance (STEP)
Durée de vie restante prédictive (RVR) - Composant X (en jours) (NUMBER)
Date de début de la maintenance programmée - Composant Y (DATE)
Durée de maintenance estimée - Composant Z (DATE)
Type de maintenance (basé sur la prédiction PdM) (SELECTION options: Inspection de routine, Lubrification, Pièces de rechange, Réparation, Autre (préciser) )
Notes détaillées sur la procédure de maintenance (TEXT)
Compétences/Personnel requis (SELECTION options: Mécanique, électrique, Instrumentation, Spécialiste de la lubrification, Soudage )
Documents justificatifs (p. ex. liste des pièces, schémas) (UPLOAD)
Priorité des ordres de travail (basée sur la Maintenance Prédictive) (SELECTION options: Critique , Haut, Moyen, Bas)
Rapports et communication (STEP)
Nombre de rapports PdM générés par mois (NUMBER)
Mode de distribution des rapports (SELECTION options: Courriel, Système GMAO, Disque partagé, Rapport imprimé )
Date du dernier examen du rapport avec les parties prenantes (DATE)
Synthèse des retours des parties prenantes concernant le dernier rapport (TEXT)
Quels sont les destinataires des rapports PdM ? (SELECTION options: Responsable de production, Superviseur de maintenance, Équipe d'ingénierie, Directeur/Directrice d'usine )
Fréquence de communication pour les découvertes critiques (SELECTION options: Immédiatement, Quotidiennement, Hebdomadaire)
Exemple d'un rapport typique de Maintenance Prédictive (UPLOAD)
Examen de programme et amélioration continue (STEP)
Nombre d'actifs couverts par la maintenance prédictive (NUMBER)
Nombre de pannes évitées (estimation) (NUMBER)
Économies globales estimées du programme PdM (NUMBER)
Synthèse des tendances de performance du programme PdM (période d'examen précédente) (TEXT)
Axes d'amélioration identifiés (SELECTION options: Qualité des données, Couverture des capteurs, Précision de l'algorithme, Formation de l'équipe de maintenance, Intégration avec GMAO , Autre)
Actions à mener et responsables (pour remédier aux points d'amélioration identifiés) (TEXT)
Date du prochain examen du programme (DATE)
Efficacité globale du programme PdM (barème d'évaluation) (SELECTION options: Très médiocre, Pauvre, Juste, Bien., Excellent)
Recommandations pour une future expansion ou un raffinement du PdM (TEXT)
Sécurité et conformité (STEP)
Formation de Sécurité – Personnel PdM (SELECTION options: Terminé(e), En cours, Non démarré )
Score de conformité des autorisations de travail (échelle de 1 à 10) (NUMBER)
Vérification du port des EPI (Inspection courante) (SELECTION options: Conforme, Écart mineur, Écart significatif)
Date du dernier contrôle de sécurité (DATE)
Registre des quasi-accidents/incidents de sécurité liés aux activités de maintenance prédictive (TEXT)
Conformité aux réglementations environnementales (par exemple, l'élimination des déchets) (SELECTION options: Conforme, Écart mineur, Écart important)
Documentation des procédures de manipulation des matières dangereuses (le cas échéant) (UPLOAD)
Nom du responsable de la sécurité pour la Maintenance Prédictive (PdM) (TEXT)

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