Prädiktiver Inspektions-Workflow: Optimierung der Anlagenüberwachung

Start des Workflows/Prozesses.

Rückruf bestehender Asset-Aufzeichnungen und zugehöriger Inspektionshistorie aus dem Asset Data Model.

Holen Sie sich die neuesten Sensorwerte oder manuelle Inspektionsdaten für das zu inspizierende spezifische Asset.

Erzeugt und weist automatisch eine neue Inspektionsaufgabe dem zugewiesenen Außendiensttechniker basierend auf Standort/Fälligkeitsdatum zu.

Erstellen Sie eine Nachbearbeitung für den Vorgesetzten, um die abgeschlossenen Inspektionsdaten innerhalb von 24 Stunden zu überprüfen.

Aktualisieren Sie den Anlagenvermerk mit den Ergebnissen des Technikers, einschließlich Bestehens-/Nichtbestehensstatus und erfassten Daten.

Erstellen Sie einen neuen, dedizierten Protokolleintrag im Datenmodell „Mängel“, wenn die Inspektionsparameter nicht erfüllt sind.

Führen Sie eine Formel aus (z. B. (Aktuelle Messwerte - Basiswerte) / Verschleißrate), um die verbleibende Lebensdauer des Assets abzuschätzen.

Berechnen Sie einen allgemeinen Vermögensrisikoscore basierend auf der Aggregation mehrerer Datenpunkte (z. B. Vibration, Temperatur, Alter).

Berechnen Sie Metriken (Durchschnitt, maximale Varianz) aus den letzten N Inspektionseinträgen für die Trendanalyse.

Senden Sie nach erfolgreichem Abschluss und Datenübermittlung eine E-Mail an den Asset Owner und den Wartungsmanager.

Bei Erkennung eines kritischen Ausfallschwellenwertes während der Inspektion wird ein sofortiger SMS-Alarm an die Notfallkontakte gesendet.

Kommentieren Sie automatisch alle gesammelten Daten, Mängellisten und berechneten Kennzahlen in einen abschließenden, prüfbaren PDF-Bericht.

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