Liste de contrôle de l'analyse des causes profondes (ACP) Checklist
Découvrez la *véritable* cause des problèmes de fabrication ! Téléchargez notre guide gratuit d'analyse des causes profondes (ACP) et résolvez systématiquement les problèmes de production, réduisez les temps d'arrêt et améliorez l'efficacité. L'ACP en fabrication simplifiée.
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Définition du problème et collecte de données
S'attache à définir clairement le problème, à identifier les symptômes et à recueillir les données pertinentes afin de comprendre la situation.
Description détaillée du problème
Nombre d'unités/lots concernés
Date du premier problème constaté
Premier constat du problème de temps
Symptômes et impacts observés
Processus/Départements concernés
Photos/Vidéos pertinentes du problème
Description de l'environnement lors de l'observation du problème (température, humidité, etc.).
Constitution de l'équipe et rôles
S'assure que l'équipe RCA dispose des compétences appropriées et des responsabilités clairement définies pour une enquête approfondie.
Responsable d'équipe désigné ?
Nom du chef d'équipe
Domaines fonctionnels concernés (Cocher toutes les options qui s'appliquent)
Membre de l'équipe – Nom et fonction
Membre de l'équipe 2 : Nom et fonction
Nombre de membres de l'équipe
Description succincte des rôles et responsabilités des membres de l'équipe
L'équipe a-t-elle reçu la formation ARC ?
Les 5 Pourquoi et Diagram Cause-Effet (Diagramme en arête de poisson)
Utilise des techniques RCA courantes pour explorer les causes potentielles et leurs relations avec le problème.
Décrivez le problème en détail (tel qu'il est compris à ce jour).
Nombre de questions Pourquoi posées pour le problème initial.
Enregistrez la première question « pourquoi » et la réponse.
Enregistrez le deuxième Pourquoi et la réponse.
Enregistrez le troisième « Pourquoi » et la réponse.
Enregistrez le quatrième « Pourquoi » et la réponse.
Enregistrez le Cinquième « Pourquoi » (ou les « Pourquoi » suivants si nécessaire) et la réponse.
Catégories possibles pour un diagramme de causes et effets (p. ex. Facteur humain, Machine, Méthode, Matière, Mesure, Environnement)
Énumérer les causes possibles dans chaque catégorie du diagramme de cause à effet.
Analyse et vérification des données
Implique l'analyse des données recueillies, le test d'hypothèses et la vérification des causes potentielles.
Points de données du contrôle statistique des processus analysés
Description des analyses statistiques réalisées (par exemple, analyse de régression, tests d’hypothèses)
Type de graphique de contrôle utilisé (le cas échéant)
Résumé des tendances et anomalies constatées
Sources de données vérifiées pour assurer la cohérence.
Résultat du test d'hypothèse (le cas échéant)
Fichiers de données associés (p. ex. feuilles de calcul Excel, graphiques)
Description de la méthode de vérification et de recoupement des données.
Identification et validation des causes profondes
Identifie de manière définitive la (ou les) cause(s) profonde(s) et valide cette identification par des preuves.
Décrivez en détail la (ou les) cause(s) profonde(s) identifiée(s). Fournissez des preuves et des données à l’appui.
Quelle est la catégorie suivante qui décrit le mieux la cause profonde ?
Attribuez une cote de risque (de 1 à 10, 10 étant le niveau le plus élevé) à la probabilité que la cause profonde identifiée se reproduise en l'absence de mesures correctives.
Veuillez joindre tout document, graphique ou diagramme justificatif de la (ou des) cause(s) profonde(s) identifiée(s).
Expliquez la méthodologie utilisée pour valider la/les cause(s) profonde(s) identifiée(s). (p. ex., analyse statistique, simulation, observation, expérimentation)
La cause profonde identifiée est-elle validée par l'équipe ?
Si la cause première n'est pas validée, expliquez pourquoi et quelles investigations complémentaires sont nécessaires.
Mesures correctives et plan de mise en œuvre
Élabore et documente des actions correctives spécifiques pour s'attaquer à la cause profonde et prévenir les récidives.
Description détaillée des mesures correctives
Coût estimé de mise en œuvre
Date de début de la mise en œuvre
Date prévisionnelle de mise en œuvre
Service/Équipe responsable
Priorité de mise en œuvre (Élevée, Moyenne, Faible)
Ressources nécessaires (Cocher toutes les cases applicables)
Risques et défis potentiels liés à la mise en œuvre
Vérification et suivi
Met en place un processus pour vérifier l'efficacité des mesures correctives et surveiller la stabilité à long terme.
Valeur de la mesure de performance de référence (avant action)
Valeur de l'indicateur de performance cible (après action)
Valeur réelle de l'indicateur de performance (post-implémentation)
Date du premier relevé de vérification
Fréquence des mesures de vérification (par exemple, hebdomadaire, mensuelle)
Statut de la mesure de vérification
Notes sur les mesures de vérification (p. ex., écarts, anomalies)
Date du prochain contrôle prévu
Documentation et enseignements tirés
Enregistre l'intégralité du processus RCA, les constats et les actions correctives à des fins de référence et d'amélioration continue.
Résumé du processus et des conclusions de l’analyse RCA
Description détaillée des mesures correctives mises en œuvre
Coût estimé des mesures correctives
Date de fin de l'audit RCA
Leçons apprises et recommandations pour les futures enquêtes RCA
Catégories des impacts du système/du processus liés à la cause profonde ?
Personne de contact pour le suivi et la vérification
Documents justificatifs (p. ex., rapports de données, schémas)
Ce modèle de liste de contrôle vous a-t-il été utile ?
Démonstration de la solution de gestion de la production
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Liste de contrôle des Bonnes pratiques de laboratoire (BPL)

Liste de contrôle d'entrée en espace confiné

Liste de contrôle de la gestion du changement

Liste de vérification de la conformité aux équipements de protection individuelle (EPI)

Liste de contrôle du rapport de résolution de problèmes A3

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Liste de contrôle de l'inspection initiale (FAI)
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